Waarom een mooie cv-titel nog geen Cloud Data Engineer maakt (en hoe de échte experts te vinden)  

"We plannen binnenkort een tweede, diepere technische ronde."  Een logische gedachte, alleen de markt is sneller dan ooit. De sleutel tot succes is niet nóg langer testen, maar de technische voorselectie vanaf het allereerste contact inzetten.

De markt voor cloud data expertises ontwikkelt zich in een hoog tempo en dat brengt fantastische kansen met zich mee. Waar organisaties voorheen werkten met traditionele, on-premise databases, bouwen we nu aan hypermoderne, schaalbare cloud-pipelines en serverless architecturen. Deze technologische sprong voorwaarts vraagt om een heel nieuw type talent. 

Omdat ontwikkelingen zo snel gaan, kan eenzelfde functietitel per organisatie een totaal andere lading dekken. Maar de kunst is om die kandidaten te vinden die naast een sterke titel ook de échte, diepgaande cloud-data engineering expertise bezitten. 

Uit recent onderzoek blijkt dat ruim 70% van de tech managers in merkt dat de technische screening van data-profielen te veel tijd kost en regelmatig niet de juiste kandidaten oplevert. Het valideren van een complexe overgang van legacy architecturen naar moderne tech-stacks is namelijk een vak apart. Hoe zorg je er als tech-leader voor dat je de échte top-engineers sneller aan je tafel krijgt, zodat jullie direct samen impact kunnen maken?

De evolutie van de BI-engineer en de SAP ontwikkelaar

De opkomst van cloud-native datawarehouses heeft het speelveld de afgelopen jaren enorm verrijkt. De BI-engineer van nu is een heel ander type professional dan vijf jaar geleden. Waar de focus voorheen lag op lokale ETL-tooling en statische rapportages, bouwt de moderne engineer nu mee aan schaalbare cloud-pipelines, serverless architecturen en real-time data-ontsluiting. 

Denk ook aan de stappen die momenteel worden gezet binnen het SAP-ecosysteem. De verschuiving van traditionele omgevingen naar een moderne stack zoals SAP RAP (RESTful Application Programming Model) of CDS views (Core Data Services) vraagt om een fundamenteel nieuwe manier van denken over data-modellering.

Dit maakt het vakgebied dynamischer dan ooit. Voor innovatieve bedrijven is het de kunst om exact die kandidaten te selecteren die deze vernieuwende engineering-mindset bezitten en energie krijgen van continue technologische vooruitgang. Het is daarom belangrijk om verder te kijken dan termen op het CV, het gaat erom of een kandidaat deze moderne architectuur ook echt in de vingers heeft of de juiste mindset heeft.

Topkandidaten herkennen

Wij hanteren in onze werkwijze een aantal vaste pijlers om de beste cloud engineers te selecteren:

• Doorvragen op de 'architectonische waarom': We laten een kandidaat niet alleen vertellen welke tools hij heeft gebruikt, maar vragen waarom er voor die specifieke cloud-architectuur is gekozen. Een echte expert kan de voor- en nadelen van een overstap naar bijvoorbeeld SAP RAP direct helder beargumenteren.

• Toetsen op de cloud-native mindset: Technologie verandert snel. We zoeken naar engineers die laten zien hoe ze zich de afgelopen jaren de cloud-native denkwijze eigen hebben gemaakt, in plaats van kandidaten die vasthouden aan oude on-premise tijdperk.

Het bouwen van een toekomstbestendig datateam begint bij een trefzekere selectie aan de voordeur. Door vanaf het eerste moment op de inhoud te selecteren, versnelt u het recruitmentproces en haalt u het juiste talent binnen.